选择排序采用了我们在生活中常用的一种方式，同样以扑克牌为例对桌上的5张扑克牌进行升序排序。

这一次，我们纵观全局并选出最小的一张。在刚才那组扑克中可以发现梅花3是最小的：

我们将其取出拿到手上，其余牌则继续放在桌上：

然后重复之前的操作，可以得到第二大的牌“梅花5”：

将其拿起并放在“梅花3”的右边。

当桌面上所有的牌都拿起后，我们手上的牌将会以从小到大的顺序放置。

选择排序就与此过程类似。只是说在代码实现中，我们实际只在一个列表中完成整个操作。选择排序同样会在序列中多次迭代，但与冒泡排序不同的是，它在每一次迭代中仅会做一次交换。下面是一个简单的示例代码：

# Sorts a sequence in ascending order using the selection sort algorithm.
def selectionSort( theSeq ):
    n = len( theSeq )
    for i in range( n - 1 ):
        # Assume the ith element is the smallest.
        smallNdx = i
        # Determine if any other element contains a smaller value.
        for j in range( i + 1, n ):
            if theSeq[j] < theSeq[smallNdx] :
                smallNdx = j

    # Swap the ith value and smallNdx value only if the smallest value is
    # not already in its proper position. Some implementations omit testing
    # the condition and always swap the two values.
    if smallNdx != i :
        theSeq[i], theSeq[smallNdx] = theSeq[smallNdx], theSeq[i]

从性能的角度来看，选择排序会对一个列表执行n - 1次循环，其时间复杂度依然是O(n2)。它与冒泡排序唯一不同的是将元素互换的复杂度将至O(n)。

更多请参考：Rance D. Necaise - 《Data Structures and Algorithms Using Python》