正则表达式经常被用于字符串的处理中，特别是一些使用普通处理不方便或较为复杂的环境。在Python标准库中，re模块提供了这方面的功能。不过首先，了解正则表达式的基本语法规则是必要的。其实这并不需要我介绍，因为相关的材料实在太多了，这里推荐给大家一张图片，总结的很详细（以下是一部分，点击可以查看全部）。

那接下来就是运用该语法并结合re模块来完成相应的需求。我想最常用的会是re.match和re.search，这两个方法都是尝试在字符串中匹配一个模式，如下面的示例，我们想匹配出Hello和World两个单词之间有什么内容：

>>> text = 'Hello spam! World'
>>> match = re.match('Hello(.+)World', text)
>>> match
<_sre.SRE_Match object at 0x0283A5E0>

如果匹配成功，可以得到一个match对象，它本身提供很多方法（具体可以参考官方文档），这里我们关心的是把匹配的内容找出来，这要用到其中的group方法，它返回一个或多个匹配成功的组。

>>> match.group(0)
'Hello spam! World'    # 整个匹配
>>> match.group(1)
' spam! '              # 子匹配，括号内的部分

当然，你也可以使用match.groups：

>>> match.groups()
(' spam! ',)

对于刚才的例子，我们把re.match换用re.search得到的结果将会是一样的，这是因为我们的例子有些特殊。这两个方法的区别在于re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None；而re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配。下面这个简单的例子我想能说明这一点：

>>> re.search('(\d+)', 'hello world 123')
<_sre.SRE_Match object at 0x02837AE0>
>>> re.match('(\d+)', 'hello world 123')
>>>

我们想要匹配出字符串末尾的数字部分，因为search是在整个字符串中寻找，因此可以正确匹配到；match则不行了，因为它从一开始就匹配，一旦匹配不成功就返回None。

如果一个正则表达式会经常被使用到，那封装成一个正则表达式对象会获得更好的效率，这就用到了re.compile。

>>> prog = re.compile('Hello(.+)World')
>>> match = prog.match('Hello spam! World')
>>> match
<_sre.SRE_Match object at 0x02837AE0>
>>> match.group(1)
' spam! '

这样prog这个正则表达式对象就可以被多次使用了。

看看其他的，在字符串处理中，我们经常会利用关键字拆分字符串，比如空格：

>>> s = 'this is great'
>>> s.split()
['this', 'is', 'great']

不过如果是这样一个字符串呢？

this123is4567great

它的规律在于每个单词之间以多个数字隔开。字符串的split可无能为力了。不过对于re.split，这就是它的强项：

>>> s = 'this123is4567great'
>>> re.split('\d+', s)
['this', 'is', 'great']

这些只是在我的使用中用得比较频繁的方法，真正要说完，那就太多太多了，而且也没有这个必要，参看官方文档就能详细了解。