在Python中，当给一个对象进行赋值、将其作为参数传递或作为结果返回时，总是使用的是一个指向原对象的引用，而不是拷贝。

由此可见，如果确实需要拷贝则需要明确使用“拷贝”的方法来解决。

不过还要注意的是，对象拷贝始终针对的是可变数据类型，对于像字符串、数字、元组等不可变对象是没有必要拷贝的。

Python标准库中的copy模块提供了对象拷贝的方法：

copy.copy()返回一个具有相同的内容和属性的对象，该方法属于浅拷贝，它生成一个新对象，但是对象内部的属性和内容仍引用原对象。

>>> import copy
>>> old_list = range(5)
>>> old_list
[0, 1, 2, 3, 4]
>>> new_list = copy.copy(old_list)
>>> new_list
[0, 1, 2, 3, 4]
>>> old_list.append(6)
>>> old_list, new_list
([0, 1, 2, 3, 4, 6], [0, 1, 2, 3, 4])

刚才已经说过，该方法属于浅拷贝，因此假设有如下情况，使用copy.copy()则可能达不到预期的效果：

>>> old_list = [range(3), range(4)]
>>> old_list
[[0, 1, 2], [0, 1, 2, 3]]
>>> new_list = copy.copy(old_list)
>>> new_list
[[0, 1, 2], [0, 1, 2, 3]]
>>> old_list[0].append(3)
>>> old_list, new_list
([[0, 1, 2, 3], [0, 1, 2, 3]], [[0, 1, 2, 3], [0, 1, 2, 3]])

因为浅拷贝对于对象内部的属性和内容仍引用原对象，因此如上示例中，old_list里面是嵌套列表（可变对象），则对其内部对象进行修改后，也同时会影响通过浅拷贝得到的new_list。因此copy模块中提供另一个方法：copy.deepcopy()，即深拷贝。但因为该方法需要递归地拷贝对象内部的引用对象，因此会更耗内存和时间。

对于浅拷贝，如果知道要拷贝的对象的类型，那么还有另外的方法来实现同样的功能。如对于列表，可以调用list()方法；对于字典则有dict()方法，以此类推。部分对象内建copy()方法，同样是属于浅拷贝。